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「臺灣AI卓越獎專題報導」「訊連FaceMe把人臉辨識做成全球生意 搶攻AI邊緣應用
發佈日期 發佈日期 : 2026-11-04 | 點閱率 點閱數：40 | 資料更新 資料更新：2026-11-05
FaceMe人臉辨識系統獲2026《臺灣AI卓越獎》。圖／訊連科技提供
成立30年的訊連科技，過去以威力導演等消費型影音軟體打開全球市場，如今另一條AI產品線也逐漸成形。此次以「FaceMe人臉辨識系統」獲中華民國資訊軟體服務商業同業公會主辦《臺灣AI卓越獎》「AI技術工具創新類」肯定，從2018年開始累積的人臉辨識技術，訊連希望找到一項既能發揮影像處理能力、又能推向全球市場的AI技術，人臉辨識因此成為新的發展方向，也讓公司在既有B2C軟體事業之外，逐步建立面向企業市場的產品線。
人臉辨識系統在過往市場上，各家廠商都宣稱辨識率達99％以上，訊連發現，如果缺乏一致的測試標準，很容易淪為「自吹自擂」局面。因此主動並持續參與美國國家標準與技術研究院NIST的人臉辨識測試，透過大量跨人種、年齡與情境資料驗證演算法，FaceMe在NIST FRTE 1:1與1:N測試中名列前茅，在百萬分之一的誤認率下，其正確辨識率達99.83%。
訊連科技第二事業群總經理古媄君直言，客戶真正有感的其實是兩件事：「準跟快。」準確度決定系統能不能被信任，速度則直接牽動硬體成本與可承載的影像路數。同樣一台設備，如果演算法運算效率更高，就能同時處理更多攝影機畫面，也不必一味堆高GPU與伺服器規格，而這項能力與訊連長期累積的影像優化、晶片加速經驗有直接關係。
從辨識到防偽
面對日益興起的身分偽冒風險，FaceMe技術已從單純「認出誰」，延伸至活體偵測與Deepfake深偽辨識，即使照片中的臉是真的，也必須確認鏡頭前出現的是本人，而非照片、影片、3D面具，甚至遭竄改的視訊來源。目前FaceMe已通過iBeta Level 2活體偵測認證，並具備Deepfake偵測功能。
這項需求在金融及數位平台場景尤其明顯，FaceMe目前已應用於元大銀行線上信貸、郵局臨櫃交易及ATM身分驗證、iRent會員驗證等場域。古媄君強調，過去金融申請後端常需要大量人工逐筆核對證件與照片，流程可能拉長數日；人臉辨識、活體偵測與影像驗證逐步串接後，部分審核流程得以自動化。對訊連而言，AI真正能進入企業營運，關鍵仍是「落地」，如果準確度不高、需要大量人工介入的系統，再先進的技術也難以創造實際效益。
FaceMe另一項技術優勢，是盡可能把AI留在邊緣端運算。人臉屬高度敏感的個人資料，金融、企業或政府客戶往往不希望影像持續送往外部雲端，因此訊連持續讓模型優化支援NVIDIA、Intel、Qualcomm、NXP、MediaTek等不同晶片與作業環境，讓辨識直接在客戶設備或地端系統完成。對企業來說，資料不必離開自身環境，也能降低網路依賴與雲端運算成本。
FaceMe已延伸出SDK、Platform API平台、Security智慧安防、eKYC數位身分驗證及People Tracker等產品，可依裝置、應用或使用量授權，並支援系統整合商與設備商直接將人臉辨識技術嵌入既有產品。目前為止全球企業客戶已超過500家，2021至2025年營收年複合成長率達29％；海外營收占64％，其中日本比重最高占45％。
FaceMe全產品線。圖／訊連科技提供
從日本Toyota車輛檢驗、韓國門禁設備，到泰國資料中心與越南「人臉＋車牌」雙因子驗證，FaceMe逐步證明技術可以跨場域複製。訊連也透過與IP Camera、VMS及晶片業者合作，讓硬體廠商不必自行建立完整AI研發團隊，就能把人臉辨識能力導入終端產品。
軟體驅動硬體
談到AI趨勢，古媄君表示，台灣擁有完整的晶片、PC與邊緣裝置產業，但硬體規格升級後，終端仍需要真正能跑在晶片上的軟體應用。從FaceMe邊緣運算解決方案到AI PC影像編輯產品，訊連看見的是AI最終仍要回到使用情境，讓演算法轉成企業願意部署、終端消費者願意使用的產品。
此次獲獎，對訊連而言也是多年技術商品化的一次驗證。「FaceMe人臉辨識系統」將技術做到準，再把速度、防偽、硬體適配與產品整合一層層補上。讓AI進一步走向邊緣與終端，訊連所追求的，是把台灣的軟體能力嵌入全球硬體中。